Prozódiai információ felhasználása a beszédfelismerés hatékonyságának növelésére
Szaszák György – Vicsi Klára
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem,
Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
{szaszak, vicsi}@tmit.bme.hu
Szaszák György – Vicsi Klára
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem,
Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
{szaszak, vicsi}@tmit.bme.hu
Cikkünkben lényegében a mondat-, tagmondat- és szóhatárok prozódia alapú detektálását mutatjuk be rejtett Markov modelles módszerrel. Az így elkészült prozódiai szegmentálót beszédfelismerőbe építve a felismerési hipotéziseket újrasúlyozzuk annak alapján, hogy mennyire illeszkednek a detektált dallammenetre. Ultrahangos leletező alkalmazásban egyszerűsített nyelvi modellel a felismerési hatékonyság 3,82 %-os javulását értük el.