REJTETT MARKOV-MODELL ALAPÚ MESTERSÉGES BESZÉDKELTÉS MAGYAR NYELVEN
Tóth Bálint, Németh Géza
Távközlési és Médiainformatikai Tanszék,
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
{toth.b,nemeth}@tmit.bme.hu
Tóth Bálint, Németh Géza
Távközlési és Médiainformatikai Tanszék,
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
{toth.b,nemeth}@tmit.bme.hu
Jelen cikk bemutatja a rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasás technológiáját és annak a magyar nyelvre való adaptációját. Ennek a megoldásnak számos előnye van: kis adatbázisméret mellett jó minőségű beszédet képes előállítani, továbbá elvi lehetőséget ad a beszédhang karakterének, stílusának módosítására és érzelmek kifejezésére is meg lehet tanítani a rendszert.