statisztikai mintavételezéssel
Kovács Lóránt, Levendovszky János
BME Híradástechnikai Tanszék
{kovacsl,levendov}@hit.bme.hu
A cikk új csatornakiegyenlítő algoritmust vezet be, a vezetéknélküli összeköttetésekben fellépő szelektív fading jelenségek kompenzálására. A keskenysávú átvitel során fellépő szelektív fading súlyos minőségromlást okozhat, amely jelentősen rontja a bithibaarányt. Az új algoritmus a kiegyenlítő szabad paramétereit közvetlenül a bithibaarány, mint költségfüggvény alapján optimalizálja, így a tradicionális eljárásoknál (amelyek csak szuboptimális célfüggvények alapján működnek, mint pl. négyzetes hiba, vagy csúcstorzítás) sokkal jobb hatásfok érhető el. Azonban a bithibaarány direkt minimalizálása exponenciális komplexitáshoz vezet, amelyet új statisztikai mintavételezésen alapuló algoritmusokkal lehet elkerülni, amelyekkel lehetővé válik a kiegyenlítő polinomiális komplexitásban történő optimalizálása. Így hatékony és egyben valós idejű ki-egyenlítés biztosítható, valamint előírt minőségű szolgáltatás nyújtható a többutas terjedésből fakadó mélyfading esetén is. Ez hozzájárul a spektrális kihasználtság további növeléséhez, amely a jelenlegi vezetéknélküli kommunikációs technológiák egyik alapvető szűk keresztmetsze-te.