Kocsor András
Valós idejû beszélônormalizációs eljárás és alkalmazása a „Beszédmester” beszédjavítás-terápiai rendszerben
A különféle beszélônormalizálási technikák alkalmazása jelentôsen javíthatja a beszédfelismerés pontosságát. Ebbe a módszercsaládba tartoznak azok az eljárások is, amelyek az artikulációs csatorna hossznormalizálására (VTLN) törekednek. A kutatások tanúbizonysága szerint ezek a módszerek jól alkalmazhatók, amikor a beszédfelismerô rendszernek megbízhatóan kell mûködnie férfi, nô és gyermek beszélôk esetén is. Elkészítettünk egy számítógéppel segített beszédjavítás-terápiára és olvasásfejlesztésre alkalmas eszközt; a Beszédmestert. A cikk kettôs céllal készült. Egyrészt szeretnénk röviden bemutatni a Beszédmester szoftvert, rámutatni újdonságértékére, illetve betekintést adni a vele elért eredményekbe. Másrészt pedig a Beszédmester hátterében nyugvó beszédtechnológiai módszerek közül szertnénk ismertetni egy újszerû valós idejû VTLN eljárást. Nevezetesen megvizsgáljuk, hogy az irodalomból ismert lineáris diszkrimináns alapú VTLN modell, felépítés után, hogyan közelíthetô valós idejû kiértékelést biztosító regressziós neuronhálózattal.