Kovács László, Vass Dorottya, Vidács Attila
Szolgáltatásminôségi paraméterek elôrejelzésének javítása outlierek detektálásával és eltávolításával
Az Interneten széles körben terjedô valósidejû alkalmazások szükségessé teszik, hogy a szolgáltatók megfelelô szolgáltatásminôségi paramétereket biztosítsanak a felhasználóknak. Ehhez szükséges a hálózati forgalom minél pontosabb elôrejelzése. Ennek egy lehetséges megoldása a forgalom mérése, a mért adatok elemzése, majd ezt követôen az adathalmazra megfelelô modell illesztése, végül ez alapján a kívánt paraméter meghatározása. Az elôrejelzés pontosságát azonban nagymértékben rontják az adatsorban található kiugró minták (outlierek). Kifejlesztettünk egy eszközt, amely gyorsan és automatikusan képes detektálni és eltávolítani az outliereket az idôsorokból. Ezenfelül javasolunk egy, az ARIMA (autoregresszív integrált mozgóátlag) modellt használó elôrejelzési eljárást is az elôzetes outlier detektálással és eltávolítással kiegészítve. Megmutatjuk, hogy ez az eljárás jelentôsen növeli az elôrejelzés hatékonyságát.